在距离美联储下次会议还有一周之际， 摩根大通发布了一个由人工智能（AI）驱动的模型，旨在破译央行的信息、发现潜在交易信号。

　　根据美联储过去来的25年发布的历次声明和官员讲话， Joseph Lupton等摩根大通经济学家运用基于ChatGPT的语言模型来检测政策信号的期限，并根据所谓的“鹰-鸽”指数，从宽松到限制性进行打分。通过将该指数与一系列资产表现进行比较，经济学家们发现，人工智能工具可以预测政策变化，并发出可交易的信号。

　　例如，他们发现，当模型显示两次会议之间美联储官员讲话的鹰派基调上升时，下一次政策声明会变得更加鹰派，1年期国债收益率也出现上涨。 Lupton和他的同事在报告中写道，“初步的应用结果令人鼓舞”。